DÉTECTER · PRIORISER · EXPLORER
Le karst ne se prospecte plus au hasard
KarstPro priorise vos prospections par le score morphométrique. Un plugin QGIS qui transforme le LiDAR HD IGN en cibles terrain géoréférencées — dolines et gouffres — reproductibles, sans biais d'exploration.
Le problème
Plusieurs jours de travail SIG par massif
Le LiDAR national couvre presque toute la France à 1 point/m², mais le passage du nuage de points brut aux cibles terrain reste manuel et fastidieux.
01Lent
Téléchargement, nettoyage, détection, vectorisation — répétés à la main pour chaque secteur.
02Biaisé
On retourne dans les zones connues. Les secteurs vierges restent hors du champ de vision.
03Non reproductible
Deux opérateurs, deux résultats. La comparaison inter-massifs est presque impossible.
Le pipeline
Six étapes automatisées, 5 minutes
Du nuage de points brut au GeoPackage prêt pour QField. Cinq sources publiques croisées automatiquement — aucun compte, aucune clé API.
Acquisition LiDAR
COPC LAZ via API IGN, reprise automatique en cas d'erreur réseau.
MNT 1 m
Filtrage classe sol (LAS 2), interpolation TIN → raster 1 m.
Dolines & gouffres
Fill sinks Wang & Liu + flux D8 pour les dolines ; détection des puits verticaux par signature de vide (NODATA), filtrés du bâti et de l'eau via BD Topo.
Vectorisation
Profondeur par différence de MNT, seuil 1 m, 12 attributs morphométriques, altitude auto depuis le MNT.
Scoring
Score sur 100 (8 composantes), géologie BRGM, pendage trois points.
Export terrain
Projet QField, GPX Garmin, points d'eau BD Topo référencés, prompt IA avec géocodage et traçages injectés.
Priorisation automatique par modèle appris, validé hors-échantillon : Barrois appliqué d'office (AUC 0,65–0,72 contre 0,57 pour les poids manuels), et quatre modèles régionaux opt-in — Jura plateau, Lot, Dordogne, Ardèche (AUC 0,60–0,64). Un routeur multi-modèles choisit le domaine d'après la géologie ; hors domaine validé, retour au score manuel — jamais de modèle appliqué en silence. Un outil « Diagnostiquer un modèle » vérifie empiriquement, contre vos propres cavités connues, si un modèle s'applique à une commune — sans jamais l'activer seul. Le score reste calculé uniquement depuis le LiDAR et la géologie, jamais depuis la proximité du réseau connu : un massif vierge score autant qu'un massif connu.
Terrain & IA
Du bureau au terrain sans friction
- Projet QField prêt à l'emploi — symbologie par priorité (P1 rouge, P2 orange), formulaires de saisie, GPS intégré.
- GPX waypoints — compatible Garmin, OruxMaps, CalTopo, avec score et profondeur en description.
- Plan de prospection par IA — prompt structuré (clusters, morphométrie, pendage, traçages) à coller dans Claude, ChatGPT ou Gemini. Retour : cibles priorisées par journée, GPX ordonné, rapport Word.
- Retour terrain → inventaire — les trouvailles (cavités, cibles, gouffres visités) sont exportées en CSV avec photos et altitude, importables dans Karst Entry qui dédoublonne. Fiche PDF par découverte.
- Mémoire de prospection — une re-préparation ne perd plus les verdicts terrain : les cibles sans intérêt sont archivées, celles déjà visitées ou connues sont retirées de la to-do.
- Refaire une étude — rejoue une préparation existante avec les mêmes paramètres (utile après une évolution du traitement), sans ressaisie et sans perdre les verdicts terrain déjà posés.
Limites